{"id":2110,"date":"2025-03-24T14:33:08","date_gmt":"2025-03-24T14:33:08","guid":{"rendered":"https:\/\/ecjo2.commu.isfsc.be\/?p=2110"},"modified":"2025-04-10T09:25:00","modified_gmt":"2025-04-10T09:25:00","slug":"linnovation-de-lia-peut-elle-rimer-avec-lecologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecjo2.commu.isfsc.be\/index.php\/2025\/03\/24\/linnovation-de-lia-peut-elle-rimer-avec-lecologie\/","title":{"rendered":"L’innovation de l’IA peut-elle rimer avec l’\u00e9cologie ?"},"content":{"rendered":"\n

En janvier 2025, la start-up chinoise DeepSeek lance son propre mod\u00e8le d’intelligence artificielle. D\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 un co\u00fbt faible, on constate que l’IA consomme notamment moins d’\u00e9nergie que ces concurrents am\u00e9ricains comme ChatGPT (GPT-4) et Gemini. Est-il donc possible de produire et de g\u00e9n\u00e9rer des IA consommant moins d’\u00e9nergie, \u00e9cologiques et respectueuses de l’environnement ? Or pour Jules Delcon, Project Manager \u00e0 l’Institut Belge du Num\u00e9rique Responsable, l’IA durable, ce n’est pas pour toute suite…<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’entreprise chinoise DeepSeek a d\u00e9voil\u00e9 un nouveau mod\u00e8le d’intelligence artificielle sur le march\u00e9. Quelles comparaisons pouvons-nous faire en terme de consommation \u00e9nerg\u00e9tique avec les autres IA (ChatGPT et Gemini) ? <\/em><\/p>\n\n\n\n

J-Pour comprendre la consommation \u00e9nerg\u00e9tique, il faut avant tout d\u00e9finir \u00ab\u00a0les impacts\u00a0\u00bb. Il est important de faire une analyse du cycle de vie d’un produit ou d’un service num\u00e9rique pour mesurer la consommation \u00e9nerg\u00e9tique. Dans une IA, il y a la phase d’utilisation mais il y a \u00e9galement les enjeux des d\u00e9chets et la production des \u00e9quipements. A chaque fois qu’on a des gains d’efficience sur la consommation d’une technologie, on a tendance \u00e0 beaucoup plus l’utiliser. On a vu que DeepSeek co\u00fbte beaucoup moins ch\u00e8re que ChatGPT, donc il est accessible \u00e0 plus de consommateurs. M\u00eame si DeepSeek consomme 10 fois moins d’\u00e9nergie que ChatGPT, si on l’utilise 10 fois plus, la consommation \u00e9nerg\u00e9tique restera identique, m\u00eame si DeepSeek consomme moins d’\u00e9nergie. <\/p>\n\n\n\n

Quelles sont les techniques utilis\u00e9es par DeepSeek pour optimiser son efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique (architecture du mod\u00e8le, algorithmes plus l\u00e9gers\u2026) ? <\/em><\/p>\n\n\n\n

J-Avant d\u2019aborder la question de l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, il faut parler de la question du mix \u00e9nerg\u00e9tique. L\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique ne fait pas tout. On peut avoir un data center qui consomme beaucoup moins d\u2019\u00e9nergie en Chine et un data center qui consomme quatre fois plus en France et m\u00eame si il consommait quatre fois plus \u00e7a ne change pas grand-chose. Pour illustrer, comparons deux IA dont la consommation \u00e9nerg\u00e9tique est compl\u00e9tement diff\u00e9rente. La premi\u00e8re IA, BLOOM, qui a un PUE2 de 1.2 et a une intensit\u00e9 carbonique de 57gCO2eq\/kWh 3et a pourtant une \u00e9mission \u00e9nerg\u00e9tique de 30 tonnes de CO2 (dioxyde de carbone). Cependant, la deuxi\u00e8me IA OPT qui a une PUE plus petite 1.09 et une intensit\u00e9 carbonique de 231gCO2eq\/kWh comporte une \u00e9mission \u00e9nerg\u00e9tique plus importante que BLOOM (76.3 tonnes). L\u2019important ici est de comprendre que m\u00eame si une IA est compos\u00e9 d\u2019un PUE \u00e9lev\u00e9, cela ne signifie pas forc\u00e9ment qu\u2019elle \u00e9mettra plus de dioxyde de carbone. C\u2019est un point important \u00e0 retenir. <\/p>\n\n\n\n

Est-ce que les entreprises travaillant sur le d\u00e9veloppement de l\u2019IA auront une responsabilisation l\u00e9gale ou \u00e9thique pour limiter l\u2019impact environnemental ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

J-Une nouvelle r\u00e9glementation arrive au niveau de l’Europe (la r\u00e9glementation 2024\/1364)<\/strong><\/a>. Une obligation pour les d\u00e9partements RSE (Responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale des entreprises) afin de r\u00e9duire leur empreinte sur la consommation d’\u00e9nergie, d’eau et \u00e9missions \u00e0 effet de serre. Quand il y a des obligations l\u00e9gales, il y a des p\u00e9nalit\u00e9s si on ne les respecte pas. Les entreprises seront oblig\u00e9es de respecter les restrictions impos\u00e9es. Ce qui est important \u00e0 retenir, c’est que l’on doit respecter la limite plan\u00e9taire (le jour du d\u00e9passement). Kate Raworth l’explique dans sa th\u00e9orie du Donut.<\/strong> <\/a>Le service de l’IA doit fonctionner tout en respectant les neuf limites plan\u00e9taires du plafond environnemental et les onze domaines constitutifs du plancher social (s’assurer que tout le monde \u00e0 acc\u00e8s \u00e0 l’eau, aux moyens de sant\u00e9, \u00e0 l’\u00e9ducation etc…). <\/p>\n\n\n\n

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\u00ab\u00a0M\u00eame si DeepSeek consomme 10 fois moins d’\u00e9nergie que ChatGPT, si on l’utilise 10 fois plus, la consommation \u00e9nerg\u00e9tique restera identique.\u00a0\u00bb<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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